曾經有人為了讓房子更智能，買了很多無關的傳感器與網絡設備打算放著家中組裝起來，而有些人則同一個感測器就搞定了家居智能化，想看看這是怎么回事嗎?

　　感測器的創作動機

　　設計者表示，發起這個項目的動機是為做出一款可以代替智能物聯網設備，或無線智能標簽的小型多功能感測器。因為智能設備往往價格極高，并且很少會相互合作，無線標簽則需要被貼滿所有需要監測的設備。

　　人工合成感測器與多平面運用

　　研究人員在這塊小型電路板上安裝了可以監測各種數據的感測器。這塊餅干大小的電路板可以監測運動，聲音，氣壓，濕度，溫度，光強，以及電磁干擾等數據。設計者叫GieradLaput，是美國卡內基梅隆大學學習人機交互的研究生。這款超級感測器是他“人工合成感測器”項目的主要硬件部分。他說合成的傳感器。可以用來檢測當有人進入或離開建筑物，或留意一個年長的家庭成員。

　　通過對所收集到的數據進行分析，它可以實現各種監測，比如計算還有多少紙巾，識別房間里面人的進進出出，或者注意家里老人的情況(通過家電的使用對老人進行跟蹤)。他的研究成果將被展示于丹佛舉行的2017人機互交大會。

　　Laput說，他和同事們很好奇，看看是否能找到一個緊湊，能夠替代現有的智能產品，它可以是昂貴的，不要總是玩好彼此，和無線智能標記，必須堅持各種東西在房子周圍。

　　此外，他們還想嘗試一下沒有攝像頭監測會怎樣，因為考慮到隱私用戶往往會避免裝有攝像頭的產品。

　　研究人員建立一個感應板，可以跟蹤運動、聲音、壓力、濕度、溫度、光照強度、電磁干擾等。

　　研究人員持續了兩周放置五個超級感應器在城市每一個廚房，辦公室，公共區域，教室，辦公室等場所。

　　1.在廚房里，感應板可以檢測水槽運行或紙巾被分發;

　　2.在辦公室可以跟蹤敲門;

　　3.公共空間的咖啡釀造和微波爐運行時檢測到或在其門打開或關閉。

　　這些功能來自于對感測器所收集的原始數據進行二次甚至三次分析。

　　目前，該感測器以及配套的機器學習軟件的準確度已經十分不錯。但是如果他們希望商業化這個產品，其準確度還需要進一步的提高。

　　在一周的訓練和測試后，5個地點的38個感測器的平均準確度為96%。這一數字在一周之后升至98%。對一款無時不刻都在工作的感測器來說，2%的誤認率還是有點太高了。

　　感測器能否上市量產

　　雖然離產品化還有一段距離，這款感測器在首輪測試中的表現十分準確。如今，他的團隊正在對首批生產的100枚感測器進行壓力測試。Laput表示，現在他們大約花費100美元，但他認為在高容量生產之后，可以減少到30美元。

　　結語：雖然產品還沒成熟，但也是一個節省智能系統安裝和普及成本的想法。希望有更多的創新者，給智能家居帶來更多普及的設想和執行力吧。